Personalización basada en inteligencia artificial y engagement digital del consumidor en entornos digitales

La presente investigación analiza la influencia de la personalización basada en inteligencia artificial en el engagement digital del consumidor con marcas en entornos digitales. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo explicativo y diseño no experimental de corte transversal, mediante la aplicación de una encuesta estructurada a 607 participantes con alta exposición a entornos digitales y niveles educativos diversos. El instrumento de medición, basado en una escala tipo Likert de seis niveles, evidenció alta confiabilidad, alcanzando un Alfa de Cronbach de 0,886, lo que garantiza consistencia interna en los resultados. Los hallazgos indican que la personalización basada en IA tiene un impacto positivo en la experiencia digital percibida, mejorando la utilidad, la comodidad y la relevancia de los contenidos ofrecidos por las marcas. No obstante, el nivel de engagement digital no depende exclusivamente de la personalización tecnológica, sino que está significativamente condicionado por la confianza del consumidor y la percepción de transparencia en el uso de sus datos personales. En este sentido, variables como la intención de recompra, la recomendación y la identificación con marcas éticas presentan niveles superiores, evidenciando la importancia de la ética en la gestión de datos. El análisis factorial permitió identificar tres dimensiones clave: experiencia digital percibida basada en IA, engagement ético del consumidor y comportamiento digital basado en confianza informada. Se concluye que la efectividad de la inteligencia artificial en el marketing digital depende del equilibrio entre personalización, transparencia y confianza, lo que implica la necesidad de diseñar estrategias centradas en el consumidor, que integren innovación tecnológica con prácticas responsables y sostenibles en la gestión de la información.